随机森林算法在温度分布重建中的应用

为提高温度分布重建精度,提出了使用随机森林算法对温度测点进行优化布置的新方法。 将测点位置作为样本特征, 以不同的测点布置方式及其对应的重建误差作为样本数据集。 使用样本数据集构建随机森林模型,评估样本特征重要性,根据 特征重要性排序实现温度测点的优化布置。 设定仿真实验与燃烧实验验证优化布置算法的可行性与有效性。 分析实验数据, 所提出的优化布置算法相对于原有算法,重建精度提升了 20%以上。 研究结果表明,随机森林算法在温度分布重建中具有良好 的应用价值,并为解决工业实际问题提供了新思路。     

工业园区混合能源优化配置方法应用与实践

为了充分挖掘多能源之间的互补潜力,使工业园区混合能源系统的配置方式由传统粗放式转变为精确优化配置并降低系统配置方案的保守性,基于粒子群联合CPLEX求解算法对工业园区的系统配置和运行调度方案进行分析优化,并以某生物园区为例进行了实例分析,得到了目标函数下的最优设计方案和运行策略。仿真分析结果表明,优化配置方法的应用能够协调冷热电多种能源的混合利用,提升系统的综合经济性。同时,为工业园区能源供应项目的规划、设计提供参考性支撑,丰富设计手段。     

Varna-based optimization:a novel method for capacitated controller placement problem in SDN

Recently,software defined networking(SDN)is a promising paradigm shift that decouples the control plane from the data plane.It can centrally monitor and control the network through softwarization,i.e.,controller.Multiple controllers are a necessity of current SDN based WAN.Placing multiple controllers in an optimum way is known as controller placement problem(CPP).Earlier,solutions of CPP only concentrated on propagation latency but overlooked the capacity of controllers and the dynamic load on switches,which is a significant factor in real networks.In this paper,we develop a novel optimization algorithm named varna-based optimization(VBO)and use it to solve CPP.To the best of our knowledge,this is the first attempt to minimize the total average latency of SDN along with the implementation of TLBO and Jaya algorithms to solve CPP for all twelve possible scenarios.Our experimental results show that TLBO outperforms PSO,and VBO outperforms TLBO and Jaya algorithms in all scenarios for all topologies.     

基于射流冲击作用的舰机适配性数值分析与优化

准确分析和控制射流冲击对航母甲板环境的影响是新型喷气偏流板设计和布局的关键所在。为了确定射流冲击影响最小的偏流板布局，运用有限体积法，采用分区混合网格方案，结合雷诺时均纳维斯托克斯（RANS）方程和SST k-ω湍流模型对喷气偏流板在不同布局下的射流冲击效应进行三维数值模拟。选取舰载机双发动机全加力状态时喷气偏流板与发动机距离不同、喷气偏流板倾角不同共12种布局组合进行射流冲击效应的对比计算,计算结果显示了喷气偏流板各布局下的流场参数、传热特性、尾喷口温升、冲击力和力矩等分布规律。定性和定量分析了燃气射流冲击下温度场和速度场的危险区域，结果表明，偏流板与发动机距离5 m、偏流板倾角45°时的布局更有利于将燃气射流向上引导。在此基础上，基于倾角最小化原则及二次导流原理优化设计了一种导流隔热性能好、工作稳定性高的被动隔热式喷气偏流板装置。     

基于背压和最佳阀位控制的滑压曲线实时优化及应用

针对目前凝汽器背压对滑压值的修正无普适算式可供遵循的问题，通过作图法推理获得了滑压设定值与凝汽器背压及机组负荷之间的二元函数表达式；利用流量变工况计算方法解决最佳综合阀位的确定问题，在满足机组日常运行需求的条件下达到汽轮机高压调阀节流损失最小化；将提出的基于凝汽器背压和机组负荷的二元函数滑压实时优化和基于流量变工况计算的最佳综合阀位控制滑压实时优化方法相结合，将凝汽器背压对滑压值的修正作为粗调，将最佳综合阀位控制对滑压值的修正作为细调，共同实现对滑压设定值的实时调整。在某660 MW超临界机组上的应用表明，该方法能够节约供电煤耗约1.12 g/(kW·h）。     

Comparison of biochemical properties and thermal inactivation of membrane‐bound polyphenol oxidase from three apple cultivars (Malus domestica Borkh)

A comparative study of the properties of membrane‐bound polyphenol oxidase (mPPO) from three apple cultivars, namely Red Fuji (FJ), Granny Smith (GS) and Golden Delicious (GD), was carried out for the first time. Data indicate that mPPOs from three cultivars exhibit significantly different properties. GS mPPO had the strongest affinity to catechol, but FJ mPPO had the highest maximum velocity. Red Fuji (FJ) mPPO had the significantly higher activity than those of GD and GS mPPOs. Red Fuji (FJ) mPPO had the highest activity at pH 8.00, while GD and GS mPPOs at 4.50 and 7.50–8.00, respectively. Red Fuji (FJ) mPPO was more stable than GD and GS mPPOs over the pH range of 5.0–8.5. The optimal temperature for GS mPPO was within 70–75 °C, which is higher than those for mPPOs from FJ and GD. Thermal inactivation of the three mPPOs followed a first‐order kinetic model with different inactivation kinetic parameters.     

王村煤业MG400/930-WD(3.3)型电牵引采煤机截割部扭矩轴优化设计研究

针对王村煤业MG400/930-WD(3.3)型电牵引采煤机截割部扭矩轴在截割电机负载超载情况发生断裂不能实现对截割电机保护的问题,本文提出了一种截割部扭矩轴设计优化方案。方案主要进行了扭矩轴材料选择、表面处理工艺改进以及卸荷槽的再设计,并对卸荷槽进行了参数试验,优化后的扭矩轴可以在电机超载时及时断裂,有效保护截割电机。     

马尔可夫跳变线性系统最优控制的研究现状与进展

马尔可夫跳变线性系统（MJLS）是一种具有多个模态的随机系统，系统在各个模态之间的跳变转移由一组马尔可夫链来决定。MJLS模型因其在表示过程中可以产生突变而更能精确的描述实际工程应用中的系统。近年来，MJLS的最优控制问题成为了研究的热点，动态规划、极大值原理以及线性矩阵不等式等成为了解决此类问题的主流方法。本文对MJLS最优控制领域的研究现状进行了综述。分别对一般情况下、带有噪声的情况下、带有时滞的情况下以及某些特定情况下的MLJS最优控制问题的国内外研究现状进行论述。最后进行了总结并提出MJLS最优控制领域未来值得关注的研究方向。